Validação do intervalo
Agora é hora de validar os dados numéricos. Vimos na lição anterior, usando .describe(), que a maior taxa de desemprego durante 2021 foi de quase 34%, enquanto a menor foi um pouco acima de zero.
Sua tarefa neste exercício é obter informações bem mais detalhadas sobre o intervalo dos dados de unemployment usando o boxplot do Seaborn, e você também deve visualizar o intervalo das taxas de desemprego em cada continente para entender as variações geográficas.
unemployment já está disponível, e os seguintes itens foram importados para você: Seaborn como sns, matplotlib.pyplot como plt e pandas como pd.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Instruções do exercício
- Imprima as taxas de desemprego mínima e máxima, nessa ordem, durante 2021.
- Crie um gráfico de caixa das taxas de desemprego de 2021 (no eixo x), divididas por continente (no eixo y).
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()