Validação do intervalo
Agora é hora de validar os dados numéricos. Vimos na lição anterior, usando .describe(), que a maior taxa de desemprego durante 2021 foi de quase 34%, enquanto a menor foi um pouco acima de zero.
Sua tarefa neste exercício é obter informações bem mais detalhadas sobre o intervalo dos dados de unemployment usando o boxplot do Seaborn, e você também deve visualizar o intervalo das taxas de desemprego em cada continente para entender as variações geográficas.
unemployment já está disponível, e os seguintes itens foram importados para você: Seaborn como sns, matplotlib.pyplot como plt e pandas como pd.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Instruções do exercício
- Imprima as taxas de desemprego mínima e máxima, nessa ordem, durante 2021.
- Crie um boxplot das taxas de desemprego de 2021 (no eixo x), divididas por continente (no eixo y).
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()