Visualização de relações entre diversas variáveis
O .pairplot() do Seaborn é excelente para entender as relações entre diversas ou todas as variáveis de um conjunto de dados, agregando pares de gráficos de dispersão em um único visual.
Sua tarefa é usar pairplot para comparar a relação entre marriage_duration e income_woman. pandas foi carregado como pd, matplotlib.pyplot foi carregado como plt e Seaborn foi carregado como sns.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Instruções do exercício
- Crie um gráfico de pares (pairplot) para visualizar as relações entre
income_womanemarriage_durationdo DataFramedivorce.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()