Estratégias para os dados faltantes remanescentes
A regra dos 5% funcionou muito bem para o seu conjunto de dados planes
, eliminando os valores faltantes de 9 das 11 colunas!
Agora, você precisa decidir o que fazer com as colunas "Additional_Info"
e "Price"
, nas quais faltam 300
e 368
valores, respectivamente.
Primeiro, você deve ver o que "Additional_Info"
contém e, em seguida, visualizar o preço das passagens aéreas de diferentes companhias.
As seguintes importações foram feitas para você:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Check the values of the Additional_Info column
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