Como extrair variáveis independentes para correlação
Neste exercício, você vai trabalhar com uma versão do conjunto de dados salaries que contém uma nova coluna chamada "date_of_response".
O conjunto de dados foi lido como um DataFrame do pandas, e o tipo de dados de "date_of_response" é datetime.
Sua tarefa é extrair atributos de data e hora dessa coluna e, em seguida, criar um mapa de calor para visualizar os coeficientes de correlação entre as variáveis.
O Seaborn foi importado para você como sns, pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Instruções de exercício
- Extraia o mês de
"date_of_response", armazenando-o como uma coluna chamada"month". - Crie a coluna
"weekday", que contém o dia da semana em que os participantes concluíram a pesquisa. - Trace um mapa de calor, incluindo as pontuações do coeficiente de correlação de Pearson.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Get the month of the response
salaries["month"] = ____["____"].____.____
# Extract the weekday of the response
salaries["weekday"] = ____
# Create a heatmap
sns.____(____.____(), annot=____)
plt.show()