Agregações nomeadas
Você já viu como .groupby() e .agg() podem ser combinados para mostrar resumos entre categorias. Às vezes, é útil dar nome às novas colunas ao agregar dados, para que fique claro na saída do código quais agregações estão sendo aplicadas e onde.
Sua tarefa é criar um DataFrame chamado continent_summary que mostre uma linha para cada continente. As colunas do DataFrame devem conter a taxa média de desemprego em cada continente em 2021, bem como o desvio-padrão da taxa de emprego de 2021. Além disso, é claro que você deve renomear as colunas para que seu conteúdo fique claro!
O DataFrame unemployment já está disponível e pandas foi importado como pd.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Instruções de exercício
- Crie uma coluna chamada
mean_rate_2021que mostre a taxa de desemprego média de 2021 em cada continente. - Crie uma coluna chamada
std_rate_2021que mostre o desvio-padrão da taxa de desemprego de 2021 em cada continente.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
# Create the mean_rate_2021 column
____=____,
# Create the std_rate_2021 column
____=____
)
print(continent_summary)