Visualização de resumos categóricos
Como você aprendeu neste capítulo, o Seaborn tem muitas visualizações excelentes para análises exploratórias, incluindo um gráfico de barras para exibir um valor médio agregado por categoria de dados.
No Seaborn, os gráficos de barras incluem uma barra vertical que indica o intervalo de confiança de 95% para a média categórica. Como os intervalos de confiança são calculados usando o número de valores e a variabilidade desses valores, eles fornecem uma indicação útil da quantidade de dados em que você pode confiar.
Sua tarefa é criar um gráfico de barras para visualizar as médias e os intervalos de confiança das taxas de desemprego nos diferentes continentes.
unemployment já está disponível, e os seguintes itens foram importados para você: Seaborn como sns, matplotlib.pyplot como plt e pandas como pd.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Instruções de exercício
- Crie um gráfico de barras mostrando os continentes no eixo x e suas respectivas taxas médias de desemprego em 2021 no eixo y.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
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plt.show()