Como escolher uma hipótese
Você já viu como as visualizações podem ser usadas para gerar hipóteses, o que as torna uma parte crucial da análise exploratória de dados!
Neste exercício, você deve gerar um gráfico de barras para inspecionar como os salários variam com base no tamanho da empresa e na situação profissional. Para referência, há quatro valores:
| Valor | Significado |
|---|---|
CT |
Contractor (prestador de serviços) |
FL |
Freelancer (autônomo) |
PT |
Part-time (meio período) |
FT |
Full-time (tempo integral) |
pandas já foi importado como pd, matplotlib.pyplot como plt, seaborn como sns e o conjunto de dados de salários como um DataFrame do pandas chamado salaries.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()