Categorização de salários
Agora é hora de criar uma nova categoria! Você deve usar as variáveis que criou no exercício anterior, twenty_fifth
, salaries_median
e seventy_fifth
, para dividir os salários em rótulos diferentes.
O resultado será uma nova coluna chamada "salary_level"
, que você deve incluir em uma visualização para analisar o salário dos entrevistados da pesquisa e em empresas de diferentes tamanhos.
pandas
já foi importado como pd
, matplotlib.pyplot
como plt
, seaborn
como sns
e o conjunto de dados de salários como um DataFrame do pandas
chamado salaries
.
Este exercício faz parte do curso
Análise Exploratória de Dados em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create salary labels
salary_labels = ____