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Categorização de salários

Agora é hora de criar uma nova categoria! Você deve usar as variáveis que criou no exercício anterior, twenty_fifth, salaries_median e seventy_fifth, para dividir os salários em rótulos diferentes.

O resultado será uma nova coluna chamada "salary_level", que você deve incluir em uma visualização para analisar o salário dos entrevistados da pesquisa e em empresas de diferentes tamanhos.

pandas já foi importado como pd, matplotlib.pyplot como plt, seaborn como sns e o conjunto de dados de salários como um DataFrame do pandas chamado salaries.

Este exercício faz parte do curso

Análise Exploratória de Dados em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create salary labels
salary_labels = ____
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