Modelo de regressão logística
Modelos de regressão logística avaliam probabilidades considerando ou ignorando os grupos A/B. Os valores de deviance na saída ajudam a avaliar se o modelo se ajusta bem aos dados.
Uma empresa coletou dados sobre se as pessoas clicaram em um anúncio, Click, e quer saber como o tempo gasto no site, TimeSearching, se relaciona com clicar no anúncio. Rode uma regressão logística e determine se o modelo se ajusta bem, ignorando os grupos.
O conjunto de dados webdata já foi carregado para você.
Este exercicio faz parte do curso
Testes A/B em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)