Pearson ignorando grupos
A correlação de Pearson avalia a força e a direção de um relacionamento linear. Depois de determinar o tamanho de amostra necessário e garantir que os dados são apropriados, você pode executar as análises de Pearson.
Uma empresa quer avaliar a relação entre o tempo gasto pesquisando itens em seu site e o dinheiro gasto na compra de itens. Você concluiu que a correlação de Pearson é adequada, dado um teste de Shapiro não significativo e um gráfico de dispersão linear. Execute o teste de correlação de Pearson ignorando grupos, determine a proporção da variância explicada e rode a análise de poder do teste para verificar se há um relacionamento significativo e se os resultados são confiáveis.
O pacote pwr e o conjunto de dados SiteSales já foram carregados para você.
Este exercicio faz parte do curso
Testes A/B em R
exercicio interativo prático
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# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)