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Regressão linear múltipla

Um benefício específico do design A/B é a variável de agrupamento, que permite avaliar melhor os dados resultantes.

Uma empresa quer saber se o grupo do design do anúncio, Old ou New, além do tempo gasto procurando itens no site, TimeSearching, influencia o valor gasto, AmountSpent. Crie um modelo de regressão linear para avaliar essas variáveis sobre o valor gasto no site.

O conjunto de dados SiteSales já foi carregado para você.

Este exercicio faz parte do curso

Testes A/B em R

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Instruções do exercicio

  • Crie um modelo linear chamado grpmodel incluindo a variável de agrupamento Ad, com TimeSearching influenciando AmountSpent.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)
Editar e Executar Código