Criando gráficos de barras para um design A/B
Uma visualização clara é essencial para representar, de forma simples e completa, os resultados de uma análise para leitoras e leitores de artigos ou para o público de apresentações. Gráficos de barras são comuns e fáceis de interpretar por qualquer audiência, mas exigem preparação extra dos dados para incluir barras de erro.
Uma empresa tem dados de um teste A/B com usuárias e usuários que visitaram seu site. A empresa quer saber se quem clicou no novo anúncio do site gastou mais. Crie um gráfico de barras para apresentar os resultados do teste de maneira fácil de entender para o conselho da empresa.
Os pacotes dplyr e ggplot2 já foram carregados para você, assim como o conjunto de dados webdata em formato longo, reduzido apenas às colunas Click e AmountSpent. Os grupos estão na coluna Click.
Este exercicio faz parte do curso
Testes A/B em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Prepare the data
AdData <- ___ %>%
group_by(___) %>%
___(AvgSpent = ___, SdSpent = ___)