Correlação e visualização
Você foi convidado a identificar se a quantidade de tempo que as pessoas passam pesquisando no site por dia, TimeSearching, corresponde à quantidade de tempo que passam na Internet por dia, Time, ignorando os grupos. Avalie as suposições de linearidade e normalidade para determinar e executar a correlação apropriada e a análise de poder para o conjunto de dados fornecido.
O conjunto de dados webdata e os pacotes necessários pwr e ggplot2 já foram carregados para você.
Este exercicio faz parte do curso
Testes A/B em R
Instruções do exercicio
- Crie um gráfico de dispersão das variáveis, colocando
TimeSearchingno eixoxeTimeno eixoy. - Avalie a suposição de normalidade de
TimeSearchingeTime. - Execute a correlação apropriada usando
TimeSearchingcomoxeTimecomoydo conjuntowebdata, armazenando emRcor, para determinar se a hipótese nula pode ser rejeitada. - Execute uma análise de poder para a correlação, recuperando valores disponíveis de
Rcorpara verificar se o teste de correlação é confiável; o tamanho da amostra do conjunto de dados é100
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___
# Assess the normality assumption
___
___
# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)
# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)