Modelo de regressão linear
Regressões lineares ajudam a avaliar o impacto que uma variável exerce sobre outra entre grupos ou dentro de um único grupo, desde que as variáveis tenham uma relação linear, os resíduos apresentem variância consistente em relação aos valores previstos (homocedasticidade) e os resíduos sigam uma distribuição normal.
Uma empresa coletou dados dos usuários do seu site e quer saber se o tempo gasto procurando itens no site, TimeSearching, impacta o valor gasto comprando itens, AmountSpent, considerando os dois grupos para os quais os dados foram coletados: quem viu um anúncio novo e quem viu um antigo. Crie um modelo de regressão linear e avalie as suposições de homocedasticidade e normalidade.
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Testes A/B em R
exercicio interativo prático
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# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)