Gráfico logístico
Modelos de regressão logística avaliam uma variável dependente categórica binomial.
Uma empresa coletou dados sobre se as pessoas clicaram em um anúncio, Click, e quer entender a relação com o tempo gasto no site, TimeSearching, em relação ao clique no anúncio. Para descrever os resultados do modelo para a diretoria da empresa, que está interessada em saber se o anúncio será clicado dado que se passam 43 minutos no site por dia, crie um gráfico de dispersão com descritores visuais relevantes.
O conjunto de dados webdata e o pacote ggplot2 já foram carregados para você.
Este exercicio faz parte do curso
Testes A/B em R
Instruções do exercicio
- Armazene o tempo diário gasto no site que será usado para determinar a probabilidade de clicar no anúncio, 43, como
TimeSearching. - Crie o gráfico de dispersão com a linha de regressão logística e o tempo de previsão indicado com uma linha preta.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)