Probabilidades logísticas
As previsões de um modelo de regressão logística fornecem a probabilidade de obter um desfecho igual a 1, de forma geral (ignorando grupos) ou específica para um grupo, dependendo das especificações do modelo.
Uma empresa coletou dados sobre se indivíduos clicaram em um anúncio, Click, e quer entender a relação com o tempo gasto no site, TimeSearching. Você rodou uma regressão logística e concluiu que o modelo se ajusta bem quando os grupos são ignorados. A empresa quer saber a probabilidade de o anúncio ser clicado quando a pessoa passa 52 minutos no site.
O conjunto de dados webdata e o modelo de regressão logística logmodel já foram carregados para você.
Este exercicio faz parte do curso
Testes A/B em R
Instruções do exercicio
- Armazene o dado a ser previsto — 52 minutos — usando o mesmo nome da coluna original e, em seguida, coloque esse objeto em um data frame chamado
timepredict. - Determine a probabilidade de o anúncio ser clicado se a pessoa passar 52 minutos no site usando o modelo
logmodele o novo dadotimepredict.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)