Determinar o tamanho de amostra ideal
Ao executar um experimento e análises estatísticas de qualquer tipo, o tamanho da amostra é uma consideração importante. Uma amostra muito pequena não revelará um efeito, mesmo que ele exista. Antes de coletar os dados, você pode rodar uma análise de poder para determinar o tamanho mínimo de amostra necessário para detectar um efeito de forma eficaz, dependendo da análise que será realizada nos dados coletados.
Você realizará um teste t de uma amostra, um grupo, com dados experimentais e precisa determinar o tamanho de amostra necessário para um teste t de uma amostra alcançar um tamanho de efeito grande e poder com um alfa de 0,05.
Este exercicio faz parte do curso
Testes A/B em R
Instruções do exercicio
- Carregue o pacote
pwr, necessário para executar uma análise de poder para o teste t de uma amostra. - Use
pwr.t.test()para determinar o tamanho de amostra necessário para um teste t de duas caudas, de uma amostra, com tamanho de efeito de0.8, poder de0.9e significância de0.05.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)