t-test vs. teste de Mann-Whitney U
Um t-test e um teste de Mann-Whitney U podem avaliar se dois grupos são significativamente diferentes. Um t-test independente é um teste paramétrico que avalia as médias dos grupos, enquanto o teste de Mann-Whitney U é não paramétrico e avalia a ordem dos postos (ranks) dos grupos. Se os dados forem normalmente distribuídos, qualquer um dos testes pode ser aplicado, mas o teste de Mann-Whitney U é menos sensível e faz menos suposições sobre os dados subjacentes.
Neste exercício, você vai rodar ambos os testes no mesmo conjunto de dados para avaliar se seus grupos A/B de estudantes que usaram laptop/desktop ou smartphone para atividades do curso passaram mais tempo em redes sociais durante a Covid-19.
O conjunto de dados covid, e os pacotes pwr e effectsize já foram carregados para você.
Este exercicio faz parte do curso
Testes A/B em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)