Pearson dentro dos grupos
Um design A/B tem a vantagem de permitir rodar a correlação de Pearson dentro de cada grupo para avaliar melhor a relação considerando uma possível influência: o agrupamento.
Uma empresa quer avaliar a relação entre o tempo gasto pesquisando no site e o valor gasto em itens para cada anúncio. Você determinou que a correlação de Pearson é adequada, dado o comportamento linear e a distribuição normal, e avaliou a relação ignorando os grupos. Agora, faça o teste de correlação de Pearson dentro de cada grupo, New e Old, armazenados na variável Ad.
O conjunto de dados SiteSales já foi carregado para você.
Este exercicio faz parte do curso
Testes A/B em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)