Zacznij terazZacznij za darmo

Jak wcześniejsze aresztowania wpływają na ryzyko ponownego aresztowania?

Podczas analizy zbioru danych prison uzyskujesz dodatkowe informacje o każdym skazanym, m.in. liczbę wyroków skazujących poprzedzających obecne uwięzienie prio.

Chcesz zwizualizować, jak różne wartości prio wpływają na bazową funkcję przeżycia modelowaną za pomocą WeibullAFTFitter.

Klasa WeibullAFTFitter została zaimportowana, a nowa instancja aft została już utworzona. Biblioteka matplotlib.pyplot jest zaimportowana jako plt, a biblioteki pandas i numpy – odpowiednio jako pd i np. Użyj konsoli, aby przejrzeć ramkę danych i nazwy jej kolumn.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza przeżycia w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Fit data to aft
____
Edytuj i uruchom kod