ćwiczenie

Jak wcześniejsze aresztowania wpływają na ryzyko ponownego aresztowania?

Podczas analizy zbioru danych prison uzyskujesz dodatkowe informacje o każdym skazanym, m.in. liczbę wyroków skazujących poprzedzających obecne uwięzienie prio.

Chcesz zwizualizować, jak różne wartości prio wpływają na bazową funkcję przeżycia modelowaną za pomocą WeibullAFTFitter.

Klasa WeibullAFTFitter została zaimportowana, a nowa instancja aft została już utworzona. Biblioteka matplotlib.pyplot jest zaimportowana jako plt, a biblioteki pandas i numpy – odpowiednio jako pd i np. Użyj konsoli, aby przejrzeć ramkę danych i nazwy jej kolumn.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Dopasuj ramkę danych prison do instancji aft klasy WeibullAFTFitter.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie