Jak wcześniejsze aresztowania wpływają na ryzyko ponownego aresztowania?
Podczas analizy zbioru danych prison uzyskujesz dodatkowe informacje o każdym skazanym, m.in. liczbę wyroków skazujących poprzedzających obecne uwięzienie prio.
Chcesz zwizualizować, jak różne wartości prio wpływają na bazową funkcję przeżycia modelowaną za pomocą WeibullAFTFitter.
Klasa WeibullAFTFitter została zaimportowana, a nowa instancja aft została już utworzona. Biblioteka matplotlib.pyplot jest zaimportowana jako plt, a biblioteki pandas i numpy – odpowiednio jako pd i np. Użyj konsoli, aby przejrzeć ramkę danych i nazwy jej kolumn.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza przeżycia w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit data to aft
____