1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Analiza przeżycia w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Przewiduj, zanim odejdą!

W tym ćwiczeniu wykorzystasz zmienne, które właśnie utworzyłeś, aby przewidzieć, jak długo obecni pracownicy pozostaną w firmie.

W poprzednim ćwiczeniu dopasowano dane do obiektu modelu CoxPHFitter o nazwie cph. Utworzono też następujące zmienne potrzebne do prognozowania:

  • current_employees: DataFrame zawierający wszystkich pracowników, którzy nadal są zatrudnieni.
  • current_employees_last_obs: Series odwołujący się do kolumny czasu trwania w DataFrame current_employees.

Obiekt modelu cph, DataFrame current_employees oraz Series current_employees_last_obs są już wczytane. Możesz teraz wykorzystać je do wsparcia działu HR w tym zadaniu predykcyjnym!

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Użyj modelu cph, aby przewidzieć funkcję przeżycia dla osób z current_employees, uwzględniając, jak długo już pracują.