Przewiduj, zanim odejdą!
W tym ćwiczeniu wykorzystasz zmienne, które właśnie utworzyłeś, aby przewidzieć, jak długo obecni pracownicy pozostaną w firmie.
W poprzednim ćwiczeniu dopasowano dane do obiektu modelu CoxPHFitter o nazwie cph. Utworzono też następujące zmienne potrzebne do prognozowania:
current_employees: DataFrame zawierający wszystkich pracowników, którzy nadal są zatrudnieni.current_employees_last_obs: Series odwołujący się do kolumny czasu trwania w DataFramecurrent_employees.
Obiekt modelu cph, DataFrame current_employees oraz Series current_employees_last_obs są już wczytane. Możesz teraz wykorzystać je do wsparcia działu HR w tym zadaniu predykcyjnym!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza przeżycia w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)