ćwiczenie

Analiza cech pacjentów kardiologicznych

Chcesz zrozumieć, jak różne cechy pacjentów wpływają na wyniki ich przeżycia. Jeśli uda się zidentyfikować sygnały ostrzegawcze, być może można zastosować odpowiednie leczenie i zwiększyć szanse pacjentów na przeżycie!

Dopasujesz cechy pacjentów do czasu przeżycia za pomocą modelu przyspieszonego czasu awarii (AFT) Weibulla.

W tym rozszerzonym zbiorze danych masz kilka dodatkowych informacji o każdym pacjencie w ramce danych heart_patients. Użyj konsoli, aby sprawdzić nazwy kolumn. Pakiety pandas i numpy są załadowane jako pd i np.

Instrukcje 1/4

undefined XP

Zaimportuj klasę WeibullAFTFitter i utwórz obiekt WeibullAFTFitter o nazwie aft.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

ćwiczenie