Zacznij terazZacznij za darmo

Analiza cech pacjentów kardiologicznych

Chcesz zrozumieć, jak różne cechy pacjentów wpływają na wyniki ich przeżycia. Jeśli uda się zidentyfikować sygnały ostrzegawcze, być może można zastosować odpowiednie leczenie i zwiększyć szanse pacjentów na przeżycie!

Dopasujesz cechy pacjentów do czasu przeżycia za pomocą modelu przyspieszonego czasu awarii (AFT) Weibulla.

W tym rozszerzonym zbiorze danych masz kilka dodatkowych informacji o każdym pacjencie w ramce danych heart_patients. Użyj konsoli, aby sprawdzić nazwy kolumn. Pakiety pandas i numpy są załadowane jako pd i np.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza przeżycia w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____
Edytuj i uruchom kod