1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza przeżycia w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przeżywalność pacjentów z chorobą serca

Pracujesz jako analityk danych w organizacji prowadzącej badania kliniczne nad chorobami serca. Zastanawiasz się, czy wysięk osierdziowy – nadmiar płynu wokół serca – wpływa na przeżywalność pacjentów po zawale. W tym ćwiczeniu sprawdzisz, jak za pomocą dwóch metod statystycznych porównać rozkłady przeżywalności pacjentów z wysiękiem osierdziowym i bez niego.

Dane są podzielone na dwa obiekty DataFrame:

  • has_pericardial_effusion: pacjenci z wysiękiem osierdziowym
  • none_pericardial_effusion: pacjenci bez wysięku osierdziowego

Biblioteka pandas jest załadowana jako pd, a klasa KaplanMeierFitter została zaimportowana z lifelines.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Użyj .head(), aby wyświetlić pierwszy wiersz obiektu DataFrame has_pericardial_effusion. Zwróć uwagę na nazwy kolumn.