Przeżywalność pacjentów z chorobą serca
Pracujesz jako analityk danych w organizacji prowadzącej badania kliniczne nad chorobami serca. Zastanawiasz się, czy wysięk osierdziowy – nadmiar płynu wokół serca – wpływa na przeżywalność pacjentów po zawale. W tym ćwiczeniu sprawdzisz, jak za pomocą dwóch metod statystycznych porównać rozkłady przeżywalności pacjentów z wysiękiem osierdziowym i bez niego.
Dane są podzielone na dwa obiekty DataFrame:
has_pericardial_effusion: pacjenci z wysiękiem osierdziowymnone_pericardial_effusion: pacjenci bez wysięku osierdziowego
Biblioteka pandas jest załadowana jako pd, a klasa KaplanMeierFitter została zaimportowana z lifelines.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza przeżycia w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print first row
print(____)