Zacznij terazZacznij za darmo

Przeżywalność pacjentów z chorobą serca

Pracujesz jako analityk danych w organizacji prowadzącej badania kliniczne nad chorobami serca. Zastanawiasz się, czy wysięk osierdziowy – nadmiar płynu wokół serca – wpływa na przeżywalność pacjentów po zawale. W tym ćwiczeniu sprawdzisz, jak za pomocą dwóch metod statystycznych porównać rozkłady przeżywalności pacjentów z wysiękiem osierdziowym i bez niego.

Dane są podzielone na dwa obiekty DataFrame:

  • has_pericardial_effusion: pacjenci z wysiękiem osierdziowym
  • none_pericardial_effusion: pacjenci bez wysięku osierdziowego

Biblioteka pandas jest załadowana jako pd, a klasa KaplanMeierFitter została zaimportowana z lifelines.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza przeżycia w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Print first row
print(____)
Edytuj i uruchom kod