Pierwsze spojrzenie na dane ocenzurowane
Jesteś głównym analitykiem danych w rządzie małego kraju o nazwie Data Land. Pomagasz tworzyć prawo określające, jak długo powinny trwać rządy. Ponieważ twój kraj opiera każdą decyzję na danych, szukasz wskazówek w DataFrame zawierającym 1808 reżimów z 202 krajów, o nazwie regime_durations. Jak długo zazwyczaj trwają rządy? Los twojego kraju leży między wierszami tabeli i w twoich rękach…
Twoim celem jest obliczenie średniego czasu trwania. Ponieważ pracujesz na zbiorze danych typu czas do zdarzenia, musisz najpierw sprawdzić dane pod kątem cenzurowania.
Biblioteka pandas jest wczytana jako pd. DataFrame z czasami trwania jest wczytany i zapisany jako regime_durations. Możesz użyć konsoli, aby wyświetlić nazwy kolumn DataFrame.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza przeżycia w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print first row
print(regime_durations.____)
# Count censored data
count = len(regime_durations[regime_durations[____] == ____])
# Print the count to console
print(____)