1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza przeżycia w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przetwarzanie ocenzurowanych danych

Jesteś biologiem morskim badającym długość życia delfinów obrotowych. Masz dostęp do danych historycznych zawierających daty urodzenia i śmierci tych zwierząt. Część oznakowanych delfinów migrowała na inny obszar wód i laboratorium straciło z nimi kontakt. Część delfinów to migranci z innej grupy, a ich dokładne daty urodzenia są nieznane. Niektóre delfiny wciąż żyją!

  • Jeśli data urodzenia to NaN, delfin jest migrantem.
  • Jeśli data śmierci to NaN, delfin uciekł lub nadal żyje.

Dane przechowywane są w DataFrame o nazwie dolphin_df. Aby utworzyć nową kolumnę observed oznaczającą, czy czas życia delfina jest ocenzurowany, uzupełnij funkcję check_observed odpowiednimi wartościami i użyj metody .apply(), aby zastosować ją do dolphin_df.

pandas i numpy są załadowane odpowiednio jako pd i np.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz funkcję check_observed, która zwraca 0, jeśli obserwacja jest ocenzurowana, lub 1 w przeciwnym wypadku.
  • Utwórz kolumnę z flagą cenzurowania o nazwie observed, korzystając z funkcji check_observed.
  • Wyświetl w konsoli średnią wartość kolumny observed.