Kadencje senatorów
Chcesz sprawdzić, czy senatorowie z Quebecu pełnią swoje funkcje przez inny okres niż ci z Kolumbii Brytyjskiej. Prostym sposobem jest wykreślenie ich funkcji przeżycia Kaplana-Meiera na tym samym wykresie.
Ramka danych zawierająca informacje o długości kadencji senatorów z Kolumbii Brytyjskiej nosi nazwę bc_df. Zawiera następujące kolumny:
name: imię i nazwisko senatoradiff_days: długość kadencji senatoraobserved: czy koniec kadencji został zaobserwowany (1 lub 0)
Krzywa przeżycia senatorów z Quebecu została już wykreślona na obiekcie pyplot o nazwie senator_fig, a instancja klasy KaplanMeierFitter o nazwie kmf została utworzona.
Dodatkowo pakiet pandas jest załadowany jako pd, klasa KaplanMeierFitter jest zaimportowana z biblioteki lifelines, a moduł pyplot z biblioteki matplotlib jest zaimportowany jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza przeżycia w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Dopasuj instancję
KaplanMeierFittero nazwiekmfdo danych o długości kadencji senatorów z Kolumbii Brytyjskiej. - Wykreśl krzywą przeżycia senatorów z Kolumbii Brytyjskiej na tym samym wykresie co krzywą senatorów z Quebecu.
- Wyświetl wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')
# Plot survival function on senator_fig
____
# Display the figure
____