Porównanie parametrów modelu Weibulla

Niektórzy więźniowie objęci badaniem zostali zwolnieni warunkowo. Ponieważ osoby zwolnione warunkowo podlegają surowszym ograniczeniom, przypuszczasz, że ich początkowe tempo aresztowań jest wysokie, ale z czasem maleje – podczas gdy u pozostałych więźniów tempo to rośnie wraz z upływem czasu.

Dopasuj estymator Weibulla osobno do osób zwolnionych warunkowo i do pozostałych więźniów, a następnie porównaj parametry modeli, aby zweryfikować tę hipotezę. Użyjesz ramki danych o nazwie prison.

Biblioteka matplotlib.pyplot jest zaimportowana jako plt, biblioteki pandas i numpy – jako pd i np. Klasa WeibullFitter została już zaimportowana, a jej nowa instancja nosi nazwę wb. Skorzystaj z konsoli, aby zbadać ramkę danych.

Utwórz maskę logiczną o nazwie parole dla osób zwolnionych warunkowo.

ćwiczenie

Porównanie parametrów modelu Weibulla

Instrukcje 1/4

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

ćwiczenie