Test log-rank
Po porównaniu mediany czasu przeżycia pacjentów z wysiękiem osierdziowym i bez niego przyjrzałeś się też ich krzywym przeżycia. Ku twojemu zaskoczeniu, krzywe wyglądają dość podobnie. Zanim wyciągniesz ostateczny wniosek, warto naukowo zweryfikować tę hipotezę. Użyjesz testu log-rank i sprawdzisz wartość p, aby podjąć decyzję.
Biblioteka pandas jest załadowana jako pd. Ramki danych dla pacjentów z wysiękiem osierdziowym i bez niego są załadowane i przechowywane odpowiednio jako has_pericardial_effusion i none_pericardial_effusion.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza przeżycia w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)