Test log-rank

Po porównaniu mediany czasu przeżycia pacjentów z wysiękiem osierdziowym i bez niego przyjrzałeś się też ich krzywym przeżycia. Ku twojemu zaskoczeniu, krzywe wyglądają dość podobnie. Zanim wyciągniesz ostateczny wniosek, warto naukowo zweryfikować tę hipotezę. Użyjesz testu log-rank i sprawdzisz wartość p, aby podjąć decyzję.

Biblioteka pandas jest załadowana jako pd. Ramki danych dla pacjentów z wysiękiem osierdziowym i bez niego są załadowane i przechowywane odpowiednio jako has_pericardial_effusion i none_pericardial_effusion.

Zaimportuj funkcję logrank_test z lifelines.statistics.
Uruchom test log-rank, używając odpowiednich kolumn z danych, aby porównać pacjentów z wysiękiem osierdziowym i bez niego.

ćwiczenie

Test log-rank

Instrukcje 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie