1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Analiza przeżycia w Pythonie
Connected

Exercise

Czas przeżycia w modelu Cox PH

Użyto zarówno modelu Weibull AFT, jak i modelu Cox PH do modelowania czasu do aresztowania osób skazanych. Korzystając z modelu Weibull AFT, oszacowano wpływ zmian w kowariantach na czas przeżycia.

Czy można zrobić to samo z modelem Cox PH? Dopasuj model Cox PH do danych prison i oblicz wpływ na czas przeżycia przy zwiększeniu zmiennej prio (liczba wcześniejszych aresztowań) o jedną jednostkę.

Klasa CoxPHFitter została już zaimportowana, a biblioteki pandas i numpy są dostępne jako pd i np. Skorzystaj z konsoli, aby poznać strukturę ramki danych i nazwy jej kolumn.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Utwórz instancję klasy CoxPHFitter i nadaj jej nazwę cph.
  • Dopasuj cph do ramki danych prison, używając wszystkich kolumn jako kowariantów z wyjątkiem kolumn week i arrest.