Zacznij terazZacznij za darmo

Modelowanie danych więziennych modelem Weibulla

Jesteś socjologiem badającym czas, jaki upływa od zwolnienia skazanych do ich ponownego aresztowania. Ramka danych prison zawiera informacje o 432 skazanych, których zwolniono z więzień stanu Maryland w latach 70. XX wieku i którzy byli obserwowani przez rok po wyjściu na wolność.

Zamodeluj funkcję przeżycia czasu do aresztowania za pomocą modelu Weibulla.

Biblioteka matplotlib.pyplot jest zaimportowana jako plt, a biblioteki pandas i numpy – odpowiednio jako pd i np. W razie potrzeby skorzystaj z konsoli, aby zbadać ramkę danych i jej nazwy kolumn.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza przeżycia w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import WeibullFitter class
____

# Instantiate WeibullFitter class wb
____
Edytuj i uruchom kod