1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza przeżycia w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Modelowanie danych więziennych modelem Weibulla

Jesteś socjologiem badającym czas, jaki upływa od zwolnienia skazanych do ich ponownego aresztowania. Ramka danych prison zawiera informacje o 432 skazanych, których zwolniono z więzień stanu Maryland w latach 70. XX wieku i którzy byli obserwowani przez rok po wyjściu na wolność.

Zamodeluj funkcję przeżycia czasu do aresztowania za pomocą modelu Weibulla.

Biblioteka matplotlib.pyplot jest zaimportowana jako plt, a biblioteki pandas i numpy – odpowiednio jako pd i np. W razie potrzeby skorzystaj z konsoli, aby zbadać ramkę danych i jej nazwy kolumn.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Zaimportuj klasę WeibullFitter z biblioteki lifelines.
  • Utwórz instancję klasy WeibullFitter o nazwie wb.