Modelowanie danych więziennych modelem Weibulla
Jesteś socjologiem badającym czas, jaki upływa od zwolnienia skazanych do ich ponownego aresztowania. Ramka danych prison zawiera informacje o 432 skazanych, których zwolniono z więzień stanu Maryland w latach 70. XX wieku i którzy byli obserwowani przez rok po wyjściu na wolność.
Zamodeluj funkcję przeżycia czasu do aresztowania za pomocą modelu Weibulla.
Biblioteka matplotlib.pyplot jest zaimportowana jako plt, a biblioteki pandas i numpy – odpowiednio jako pd i np. W razie potrzeby skorzystaj z konsoli, aby zbadać ramkę danych i jej nazwy kolumn.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza przeżycia w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import WeibullFitter class
____
# Instantiate WeibullFitter class wb
____