Zacznij terazZacznij za darmo

Oblicz PCA

Teraz twoja kolej: oblicz PCA na zbiorze danych newsData, który jest już wczytany do przestrzeni roboczej, i przyjrzyj się wynikom. Pakiet stats jest wczytywany domyślnie, a pakiet dplyr został już wczytany automatycznie.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Najpierw ustandaryzuj wszystkie zmienne w zbiorze danych i zapisz wynik z powrotem w newsData (możesz spokojnie nadpisać istniejący obiekt newsData — nie będzie już potrzebny).
  • Oblicz PCA i zapisz wyniki w obiekcie o nazwie pcaNews.
  • Przeanalizuj wyniki, przyglądając się wartościom własnym. Zaokrąglij je do dwóch miejsc po przecinku.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()

# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()

# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()
Edytuj i uruchom kod