Prognozowanie przyszłej sprzedaży
W przestrzeni roboczej został wczytany nowy zbiór danych o nazwie salesData2_4. Zawiera on informacje o klientach z miesięcy od drugiego do czwartego. Chcemy wykorzystać te dane do prognozowania sprzedaży w miesiącu piątym.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj funkcji
summary(), aby uzyskać przegląd nowego zbioru danych. - Zastosuj model
salesModel2i nowy zbiór danychsalesData2_4w funkcjipredict(), aby prognozować sprzedaż w miesiącu 5. Zapisz prognozy w wektorze o nazwiepredSales5. - Oblicz średnią oczekiwanej sprzedaży. Pamiętaj, aby usunąć brakujące wartości.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# getting an overview of new data
__(salesData2_4)
# predicting sales
predSales5 <- predict(__, newdata = __)
# calculating mean of future sales
mean(__)