1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R
Connected

ćwiczenie

Specyfikacja modelu

Funkcja stepAIC() zwraca uproszczony model – dokładnie tak, jak pokazano w poprzednim filmie. Teraz zastosujesz tę metodę do zbioru danych defaultData.

Przygotowany zbiór danych jest dostępny w twoim środowisku. Dodatkowo załadowany jest pakiet MASS, a wcześniej zbudowany model logitowy logitModelFull jest już dla ciebie zdefiniowany. Zwróć uwagę, że rozmiar zbioru danych został zmniejszony – krokowy dobór zmiennych może być czasochłonny przy większych zbiorach i bardziej złożonych modelach.

Instrukcje

100 XP
  • Skorzystaj z funkcji stepAIC(). Ustaw trace = 0, aby nie wyświetlać szczegółowego przebiegu całego procesu doboru modelu. Zapisz wynik do obiektu logitModelNew.
  • Następnie użyj funkcji summary(), aby przyjrzeć się obiektowi logitModelNew. Komunikat ostrzegawczy możesz w tym przypadku zignorować. Sprawdź, co się zmieniło, i przeanalizuj wyniki.
  • Formuła jest zapisana w osobnym obiekcie, dzięki czemu nie trzeba będzie wpisywać całego równania od nowa przy kolejnym użyciu.