1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R
Connected

ćwiczenie

Analiza Kaplana-Meiera

W tym ćwiczeniu przećwiczysz analizę Kaplana-Meiera – bez zmiennej objaśniającej i z kategoryczną zmienną objaśniającą.

Pakiet survival jest już wczytany do twojego środowiska. Obiekt przeżycia survObj oraz dane dataNextOrder są nadal dostępne. Tym razem dane zawierają dodatkową zmienną objaśniającą o nazwie voucher, której użyjesz w tym ćwiczeniu. Ta zmienna kategoryczna informuje, czy klient skorzystał z vouchera przy pierwszym zamówieniu. Przyjmuje wartość 0 lub 1.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz analizę Kaplana-Meiera (bez zmiennych objaśniających) za pomocą survfit(). Wynik zapisz w obiekcie o nazwie fitKMSimple. Pamiętaj, że zmienna zależna (po lewej stronie tyldy ~) to twój obiekt przeżycia survObj. Następnie wyświetl fitKMSimple.
  • Narysuj wykres obiektu fitKMSimple i dodaj opisy osi (argumenty xlab i ylab).
  • Teraz pójdź o krok dalej: oblicz analizę Kaplana-Meiera z survObj jako zmienną zależną i zmienną voucher jako zmienną objaśniającą. Pamiętaj o podaniu argumentu data.
  • Ponownie narysuj wykres nowego modelu i dodaj opisy osi.