1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R
Connected

Exercise

Szacowanie prostej regresji liniowej

Wróćmy do naszego zbioru danych salesData, który jest już wczytany do środowiska pracy. Wiemy, że sprzedaż z ostatnich trzech miesięcy jest silnie i dodatnio skorelowana ze sprzedażą w bieżącym miesiącu. Zacznijmy więc od uwzględnienia tej zmiennej jako predyktora w modelu regresji liniowej.

Instrukcje

100 XP

  • Użyj funkcji lm(), aby zdefiniować model regresji liniowej ze zmienną salesLast3Mon jako zmienną objaśniającą. Przypisz wynik do obiektu salesSimpleModel.

  • Następnie użyj funkcji summary(), aby przejrzeć wyniki.

  • Przyjrzyj się współczynnikowi regresji. Czy między dwiema zmiennymi istnieje zależność dodatnia, czy ujemna?

  • Jaka część wariancji sprzedaży w bieżącym miesiącu jest wyjaśniana przez sprzedaż z poprzednich trzech miesięcy?