Interpretacja współczynników
Poniższa tabela przedstawia fragment wyników modelu wielokrotnej regresji liniowej sprzedaży z bieżącego miesiąca w odniesieniu do różnych zmiennych niezależnych.
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>|t|) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -282.83 | 10.07 | -28.08 | 0.00 |
| nItems | 0.15 | 0.02 | 7.02 | 0.00 |
| nCats | -0.96 | 0.20 | -4.90 | 0.00 |
| nPurch | 0.51 | 0.15 | 3.36 | 0.00 |
| salesLast3Mon | 0.38 | 0.01 | 44.60 | 0.00 |
| daysSinceLastPurch | 0.17 | 0.15 | 1.12 | 0.26 |
| meanItemPrice | 0.23 | 0.09 | 2.46 | 0.01 |
| meanShoppingCartValue | 0.26 | 0.03 | 9.86 | 0.00 |
| customerDuration | 0.57 | 0.01 | 79.71 | 0.00 |
Przyjrzyj się wierszowi dla meanItemPrice. Zakładając poziom istotności równy 0,05, które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe? Pamiętaj, że wszystkie pozostałe zmienne są utrzymywane na stałym poziomie. Wybierz najlepszą odpowiedź.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie