1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R
Connected

ćwiczenie

Model proporcjonalnego hazardu Coxa

Teraz zbudujesz model proporcjonalnego hazardu Coxa na danych ze sklepu internetowego. Zbiór danych dataNextOrder zawiera teraz cztery dodatkowe zmienne: shoppingCartValue – wartość pierwszego zamówienia w dolarach, voucher – czy klient użył vouchera, returned – czy zamówienie zostało zwrócone, oraz gender – płeć klienta.

Pakiet rms jest już wczytany w środowisku.

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj model proporcjonalnego hazardu Coxa, używając funkcji cph(). Uwzględnij zmienne shoppingCartValue, voucher, returned i gender jako predyktory. Pamiętaj, aby poprawnie zdefiniować formułę. Zapisz wynik w obiekcie o nazwie fitCPH, a następnie wyświetl wyniki.
  • Oblicz wykładniczą współczynników (coefficients), aby je zinterpretować. Pamiętaj, że shoppingCartValue jest zmienną ciągłą, natomiast pozostałe zmienne są kategoryczne.
  • Zwizualizuj podsumowanie wyników.