Ponieważ chcemy znaleźć optymalny próg, umieść to, co właśnie zrobiłeś, w pętli for iterującej po elementach sekwencji progów 0,1; 0,2; …; 0,5. Sekwencja ta jest już zapisana w kolumnie threshold ramki danych payoffMatrix. Ramka ta zawiera również pustą kolumnę payoff.
Wewnątrz pętli najpierw zbuduj macierz pomyłek dla każdej kolejnej wartości progu.
- Aby ułatwić ci start: gdybyś chciał wybrać tylko pierwszy próg, użyłbyś: payoffMatrix$threshold[1]
Następnie (nadal wewnątrz pętli) oblicz zysk według powyższego wzoru i zapisz go w kolumnie payoff ramki danych payoffMatrix w odpowiednim wierszu.
Zapamiętaj próg, który prowadzi do najwyższego zysku.

Dopasowanie modelu do danych treningowych i progowanie