1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R
Connected

ćwiczenie

Dopasowanie modelu ograniczonego do danych treningowych

Obliczyłeś dokładność dla logitModelFull. Bardzo ważne jest, aby zrobić to samo dla wszystkich rozważanych modeli.

Dlatego logitModelNew jest już określony i dostępny w twoim środowisku.

Porównując wartości różnych modeli: jeśli kilka modeli osiąga tę samą dokładność, zawsze wybieraj ten z mniejszą liczbą zmiennych objaśniających.

Instrukcje

100 XP

  • Wykonaj te same kroki co w poprzednim ćwiczeniu, tym razem dla nowego modelu.

  • Użyj predict(), aby obliczyć prawdopodobieństwo rezygnacji dla każdego klienta.

  • Następnie oblicz macierz pomyłek, stosując ten sam próg klasyfikacji równy 0,5. Uwaga: pakiet SDMTools nie jest już dostępny w CRAN. Zainstaluj go za pomocą remotes::install_version("SDMTools", "1.1-221.2").

  • Oblicz dokładność modelu ograniczonego i porównaj ją z dokładnością modelu pełnego. Do dalszej analizy wybierzesz lepszy z nich.