Interpretacja składowych
Skoro już wiesz, ile składowych potrzebujesz, by wystarczająco dobrze odwzorować strukturę danych, pewnie zastanawiasz się, co te składowe tak naprawdę oznaczają. Jakie treści odzwierciedlają? Które zmienne tworzą daną składową?
Obiekt pcaNews, będący listą kilku elementów, jest wczytany w twoim środowisku pracy.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl ładunki zapisane w elemencie
rotationobiektupcaNewsdla składowych od pierwszej do szóstej, zaokrąglone do dwóch miejsc po przecinku. Wyboru składowych dokonasz za pomocą nawiasów indeksujących[ , ]. - Jako przykład wyświetliliśmy już ładunki dla pierwszej składowej.
- Sprawdź się – spróbuj zinterpretować dwie pierwsze składowe (możesz oczywiście przyjrzeć się też pozostałym).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)
# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)