1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe w analizie marketingowej w R
Connected

ćwiczenie

Specyfikacja i estymacja modelu

Poznałeś już polecenie glm() służące do uruchamiania regresji logistycznej. glm() to skrót od generalized linear model (uogólniony model liniowy) i obejmuje całą rodzinę modeli regresji.

W tym zadaniu skorzystaj ze zbioru danych ćwiczeniowych. Dane defaultData potrzebne do tego ćwiczenia są dostępne w twoim środowisku i gotowe do modelowania.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji glm(), aby zamodelować prawdopodobieństwo, że klient nie spłaci swojego zobowiązania – zastosuj regresję logistyczną. Uwzględnij wszystkie zmienne objaśniające ze zbioru danych i wskaż dane, które mają być użyte.
  • Pamiętaj o określeniu argumentu family.
  • Wyodrębnij współczynniki z modelu, następnie przekształć je na ilorazy szans i zaokrąglij wynik.