Budowanie wielokrotnego modelu regresji logistycznej
Decyzja pracownika o odejściu z organizacji zwykle zależy od więcej niż jednego czynnika. Dlatego uwzględnienie tylko jednej zmiennej niezależnej nie jest zbyt przydatne przy próbie przewidywania rotacji pracowników.
W tym ćwiczeniu użyjesz wszystkich zmiennych niezależnych ze zbioru danych (train_set_multi), aby zbudować wielokrotny model regresji logistycznej.
To ćwiczenie jest częścią kursu
HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zbuduj model regresji logistycznej, wykorzystując wszystkie zmienne niezależne z
train_set_multido przewidywaniaturnover. - Wyświetl podsumowanie tego modelu.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___