Łączenie zbiorów danych HR (II)
Zgodnie z badaniami Gallupa, pracownicy odchodzą od menedżerów, nie od firm. To właśnie podkreśla, jak ważną rolę odgrywa przełożony w decyzji pracownika o pozostaniu w organizacji.
Coroczne ankiety zaangażowania zbierają cenne opinie pracowników na temat wielu aspektów pracy – takich jak efektywność menedżera, satysfakcja z pracy czy zadowolenie z wyników.
W tym ćwiczeniu połączysz wyniki ankiet ze swoim zbiorem danych, używając mgr_id jako klucza łączenia, aby porównać wyniki efektywności menedżera między pracownikami aktywnymi (Active) i nieaktywnymi (Inactive).
To ćwiczenie jest częścią kursu
HR Analytics: Przewidywanie rotacji pracowników w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj funkcji
glimpse(), aby sprawdzić strukturę zbioru danychsurvey. - Wykonaj lewe złączenie (
left_join) zbiorusurveydoorg3, używając"mgr_id"jako klucza łączenia. - Wygeneruj wykres pudełkowy, aby zwizualizować rozkład wyników
mgr_effectivenessdla pracowników aktywnych (Active) i nieaktywnych (Inactive).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View the structure of survey dataset
___
# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___
# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
___