Porównanie rozkładów normalnego i dwumianowego dla małego n
Gdy rzucamy dużą liczbą monet, rozkład normalny okazuje się całkiem dobrym przybliżeniem. A co, jeśli rzucimy tylko 10 monetami, z których każda nadal ma 20% szans na wypadnięcie orłem? Czy rozkład normalny wciąż dobrze przybliża rzeczywistość?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wygeneruj 100 000 losowań z rozkładu Dwumianowego(10, 0,2). Zapisz wynik jako
binom_sample. - Wygeneruj 100 000 losowań z rozkładu normalnego przybliżającego ten rozkład dwumianowy, używając funkcji
rnorm(). Zapisz wynik jakonormal_sample. - Porównaj oba rozkłady za pomocą funkcji
compare_histograms(). (Pamiętaj, że przyjmuje ona dwa argumenty: dwie próbki do porównania).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function