Symulacja z rozkładu dwumianowego i normalnego

W tym ćwiczeniu sprawdzisz na własną rękę, czy rozkład normalny stanowi dobre przybliżenie rozkładu dwumianowego. Zrobisz to, symulując duże próby z obu rozkładów i porównując ich histogramy.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wygeneruj 100 000 losowań z rozkładu Dwumianowego(1000, 0,2). Zapisz wynik jako binom_sample.
Wygeneruj 100 000 losowań z rozkładu normalnego przybliżającego ten rozkład dwumianowy, korzystając z funkcji rnorm(). (Pamiętaj, że rnorm() przyjmuje średnią i odchylenie standardowe, czyli pierwiastek kwadratowy z wariancji). Zapisz wynik jako normal_sample.
Porównaj oba rozkłady za pomocą funkcji compare_histograms(). (Pamiętaj, że przyjmuje ona dwa argumenty: pierwszy i drugi wektor do porównania).

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .2) distribution
binom_sample <-

# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function

Edytuj i uruchom kod