1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R
Connected

ćwiczenie

Aktualizowanie z użyciem priorytetów

Obserwujemy 14 orłów na 20 rzutów monetą. Na początku zakładamy, że z prawdopodobieństwem 80% moneta jest uczciwa, a z prawdopodobieństwem 20% jest obciążona (75% szans na orła).

Rozwiążesz ten problem za pomocą symulacji: zacznij od „pojemnika" z 10 000 monet, z których 8 000 jest uczciwych, a 2 000 – obciążonych, i rzuć każdą z nich 20 razy.

Instrukcje

100 XP
  • Zasymuluj 8 000 prób rzutu uczciwą monetą 20 razy oraz 2 000 prób rzutu monetą obciążoną 20 razy. Zapisz wyniki odpowiednio jako fair_flips i biased_flips.
  • Znajdź liczbę przypadków, w których wypadło 14 orłów dla każdego rodzaju monety, i zapisz je odpowiednio jako fair_14 i biased_14.
  • Oblicz, jaki odsetek wszystkich monet, które dały 14 orłów, to monety uczciwe – to oszacowanie prawdopodobieństwa a posteriori, że moneta jest uczciwa.