1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R
Connected

ćwiczenie

Aktualizacja z użyciem twierdzenia Bayesa

W tym rozdziale używałeś symulacji do szacowania prawdopodobieństwa a posteriori, że moneta, która wypadła orłem 11 razy na 20 rzutów, jest uczciwa. Teraz obliczysz to ponownie – tym razem korzystając z dokładnych prawdopodobieństw z funkcji dbinom(). Przyjmij, że moneta jest uczciwa z prawdopodobieństwem 50% i nieuczciwa z prawdopodobieństwem 50%.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji dbinom(), aby obliczyć dokładne prawdopodobieństwo uzyskania 11 orłów w 20 rzutach dla monety uczciwej (50% szans na orła) oraz dla monety nieuczciwej (75% szans na orła). Zapisz wyniki odpowiednio jako probability_fair i probability_biased.
  • Korzystając z tych wartości, oblicz prawdopodobieństwo a posteriori, że moneta jest uczciwa. Jest to prawdopodobieństwo uzyskania 11 orłów przy monecie uczciwej, podzielone przez sumę obu prawdopodobieństw.