1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R
Connected

ćwiczenie

Aktualizacja za pomocą symulacji

Obserwujemy 11 orłów na 20 rzutów monetą, która jest albo uczciwa (50% szans na orła), albo tendencyjna (75% szans na orła). Jak duże jest prawdopodobieństwo, że moneta jest uczciwa? Odpowiedz na to pytanie, symulując 50 000 uczciwych monet i 50 000 tendencyjnych monet.

Instrukcje

100 XP
  • Zasymuluj 50 000 przypadków rzucania 20 razy monetą uczciwą (50% szans na orła) oraz monetą tendencyjną (75% szans na orła). Zapisz wyniki odpowiednio w zmiennych fair i biased.
  • Znajdź liczbę uczciwych monet, dla których dokładnie 11 na 20 rzutów wypadło orłem, a następnie liczbę tendencyjnych monet z takim samym wynikiem. Zapisz je odpowiednio jako fair_11 i biased_11.
  • Oblicz, jaki ułamek wszystkich monet, które wypadły orłem dokładnie 11 razy, stanowią monety uczciwe – to właśnie posteriorne prawdopodobieństwo, że moneta z wynikiem 11/20 jest uczciwa.