1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Braki danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Operacje na wartościach null

Podczas pracy z brakującymi danymi trzeba je przechowywać jako pusty typ. Dzięki temu łatwo je zidentyfikujesz, zastąpisz lub przetestujesz różne operacje na nich! Właśnie do tego służą typy None i numpy.nan. Warto umieć wyraźnie odróżniać je od siebie.

W tym ćwiczeniu porównasz różnice w zachowaniu typów None i numpy.nan przy wykonywaniu operacji arytmetycznych i logicznych. numpy zostało już zaimportowane jako np. Bloki try i except zostały użyte, aby uniknąć błędów.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1
    • Zsumuj dwie wartości None i wyświetl wynik.
  • 2
    • Zsumuj dwie wartości np.nan i wyświetl wynik.
  • 3
    • Wyświetl wynik logicznej operacji or na dwóch wartościach None.
  • 4
    • Wyświetl wynik logicznej operacji or na dwóch wartościach np.nan.