1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Braki danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja brakujących danych

W poprzednim ćwiczeniu obliczyłeś/obliczyłaś liczbę brakujących wartości oraz odsetek braków dla każdej kolumny. Zazwyczaj to jednak nie wystarczy – lepiej przedstawić te informacje graficznie.

Skorzystasz z pakietu misssingno, który służy do wizualizacji brakujących wartości. Ramka danych airquality została już zaimportowana, podobnie jak biblioteka pandas pod aliasem pd.

Zwizualizujesz braki danych, tworząc wykres słupkowy oraz macierz brakujących wartości.

Uwaga: zamiast plt.show() używamy tu własnej funkcji display(), która ułatwia podgląd wyników.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1
    • Utwórz wykres słupkowy brakujących wartości w zbiorze airquality.
  • 2
    • Wyrysuj macierz brakujących wartości dla airquality.
  • 3
    • Wyrysuj macierz brakujących wartości dla airquality z częstotliwością miesięczną.
  • 4
    • Wytnij z airquality dane od 'May-1976' do 'Jul-1976' i wyrysuj macierz brakujących wartości dla tego zakresu.