Wizualizacja brakujących danych
W poprzednim ćwiczeniu obliczyłeś/obliczyłaś liczbę brakujących wartości oraz odsetek braków dla każdej kolumny. Zazwyczaj to jednak nie wystarczy – lepiej przedstawić te informacje graficznie.
Skorzystasz z pakietu misssingno, który służy do wizualizacji brakujących wartości. Ramka danych airquality została już zaimportowana, podobnie jak biblioteka pandas pod aliasem pd.
Zwizualizujesz braki danych, tworząc wykres słupkowy oraz macierz brakujących wartości.
Uwaga: zamiast plt.show() używamy tu własnej funkcji display(), która ułatwia podgląd wyników.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Braki danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")